"संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में प्रतिस्पर्धा बढ़ते हुए एक राष्ट्रीय सुरक्षा मुद्दे के रूप में सामने आ रही है।

इस महीने के शुरू में, अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप ने कुछ एआई चिप्स पर 25% टैरिफ की घोषणा की, जिसमें Nvidia के H200 प्रोसेसर और Advanced Micro Devices के एक प्रतिस्पर्धी मॉडल शामिल हैं। यह निर्णय सेमीकंडक्टर क्षेत्र पर नौ महीने की जांच के बाद लिया गया।

इस कदम को अमेरिकी निर्माताओं को घरेलू रूप से अधिक चिप्स उत्पादन के लिए प्रोत्साहित करने और विदेशी आपूर्तिकर्ताओं, खासकर ताइवान में स्थित आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भरता को कम करने की व्यापक रणनीति का हिस्सा माना जा रहा है।

व्हाइट हाउस के अधिकारियों ने बाद में यह स्पष्ट किया कि ये टैरिफ लक्षित होंगे। ये चिप्स और उपकरणों को प्रभावित नहीं करेंगे जो अमेरिकी डेटा केंद्रों में उपयोग के लिए आयात किए जाते हैं, जिनमें से कई को एआई मॉडल चलाने के लिए उच्च-प्रदर्शन प्रोसेसर से लैस किया गया है। वाणिज्य सचिव हॉवर्ड लुटनिक को अतिरिक्त छूट जारी करने के लिए भी व्यापक अधिकार दिए गए।

यह कदम ट्रंप के पहले के वादे के बाद आया था, जिसमें उन्होंने आयातित चीनी सेमीकंडक्टर पर शुल्क लगाने की बात कही थी, हालांकि संबंधित कार्यकारी आदेश को जून 2027 तक स्थगित कर दिया गया है। राष्ट्रपति ने यह भी कहा कि वह Nvidia को H200 चिप्स को चीन को निर्यात करने की अनुमति दे सकते हैं, इसके बदले में बिक्री का एक हिस्सा प्राप्त करने के लिए। इस प्रस्ताव ने निर्यात करों पर संवैधानिक प्रतिबंध के साथ संभावित संघर्ष के बारे में सवाल उठाए।

मिलेजुले संकेतों के बावजूद, व्हाइट हाउस की नीति की समग्र दिशा यह स्पष्ट करती है कि एआई को अब केवल एक वाणिज्यिक उत्पाद के रूप में नहीं बल्कि एक रणनीतिक संपत्ति के रूप में देखा जा रहा है।

ब्रिफिंग नोट्स में, जिसमें स्टेफनी रोथ की टिप्पणियां भी शामिल हैं, विश्लेषकों का कहना है कि COVID-19 महामारी ने वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं की संवेदनशीलता को उजागर किया, जब चिप्स की कमी ने दुनिया की अर्थव्यवस्था को इन घटकों तक स्थिर पहुंच पर निर्भरता को दिखाया।

"एआई में नेतृत्व तकनीकी श्रेष्ठता, सैन्य क्षमता, और आर्थिक विकास के लिए महत्वपूर्ण है," नोट में कहा गया है।

वोल्फ रिसर्च का अनुमान है कि संयुक्त राज्य अमेरिका अब भी सबसे बड़े और सबसे शक्तिशाली एआई मॉडल्स को प्रशिक्षण देने में "स्पष्ट नेता" है। वहीं, चीन ने राज्य-प्रेरित, पूंजी-गहन नीतियों के माध्यम से उल्लेखनीय प्रगति की है, जो "अच्छे-पर्याप्त" मॉडलों के त्वरित तैनाती पर केंद्रित है, भले ही उसे अत्याधुनिक हार्डवेयर तक सीमित पहुंच हो।

दूसरे शब्दों में, एआई दौड़ अब स्टार्टअप्स के बीच मुकाबला नहीं बल्कि देशों के बीच एक लंबी रणनीतिक खेल की तरह दिख रही है।"